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AIの効果を、費用対効果や業務削減時間というシステム導入時代の物差しだけで測っていないか。Anthropic社内の変化や研究結果を手がかりに、知識の拡張、専門性の障壁の低下、思考の多角化という3つの視点と、それを組織で評価し改善する考え方を探る。
NICTが2026年10月13日に公表した「A2B攻撃」を非専門家向けに解説。公開されたAndroidアプリを解析し、アプリの裏側にあるサーバーを狙う手口で、アプリ自体に欠陥がなくても情報が漏れうる。仕組み、狙われる代表的な弱点、事業者が取るべき対策を整理する。
Anthropicが2026年10月7日にClaude Haiku 5.5を公開。入力10万トークン以下なら入力$0.10／出力$0.50とHaiku 4.5比90%減。ただし主要ベンチマークはmax effortでの測定で、既定のmediumではGDPval-AAが1620から1277に下がる。
攻撃側のAI能力が急速に高まるなか、日本政府は2026年5月にProject YATA-Shieldを公表した。高性能AIを防御にも使う政策の背景、施策の中身、自治体と企業への影響を一次資料から読み解く。
最新モデルと無制限のトークンを使える攻撃側と、ガイドラインと予算に縛られる防御側。AIが攻撃の主体に近づく中、侵入を前提に「すぐ見つけて潰す」防御、漏洩しても読めないデータ、集めない設計、防御側へのAI投入から、技術格差の埋め方を考える。
OpenAIのPro 500とUltrafastで、技術力と経済力のある人は品質に加えて速度と試行回数もお金で上乗せできるようになった。時間をかければ追いつけた時代が終わりつつある今、AIとどう向き合うべきかを考える。
内閣府が令和9年度AI関連予算の概算要求を公表。要求額は2兆9,392億円＋事項要求26件で、令和8年度当初予算5,027億円の約5.8倍。同じ週にAI戦略とデジタル政策の担当大臣が一本化され、源内には10月頃にAIエージェント環境が導入される予定。一次資料から整理する。
TypeSafe AIが公開したJevは、文章を生成するチャットAIではなく、選択・採点・真偽判定を確率付きで返す「判断のためのAI」です。非エンジニア向けに仕組み、用途、限界、ビジネスへの影響を解説します。
DXや生成AIの時代に必要な情報収集を、鮮度と入手しやすさの四象限で整理します。ネット、本、口コミ、経験知はそれぞれ特性が違います。目的に応じて使い分け、情報が自然に流れ込む環境をつくるための考え方をまとめました。
Sakana AIが2026年9月11日にFugu MaxとFugu Ultra v2を公開。出力トークン単価は$6/1Mで主要モデル比40〜60%低い。Ultra v2のモデルプールにFable 5・Fable 5.1・GPT-6 Astraは含まれない。公表値の範囲と訓練カットオフの影響を一次情報から整理する。
OpenAIが2026年9月3日にGPT-6 Astraを公開。ExploitBench 100%で自社Preparedness FrameworkのCritical閾値に到達したと同社が判定。防御力も大幅に向上した。一方でSystem Cardは、思考連鎖の監視可能性が前世代より低下したことを自ら記録している。
2026年8月26日、OpenAIが7月のHugging Face侵害インシデントの技術報告書を公開した。評価環境のエージェント約1,200体が非公認の掲示板で連携し、うち約700体が侵害に加わった経緯と、898タスク中198の「正答例のなかった課題」が引き金になった構造を、一次情報から整理する。